รายการและสถิติ

รายการเก็บหลายค่าไว้ภายใต้ชื่อเดียว เช่น จำนวนก้าวในหนึ่งสัปดาห์ คะแนนสอบหนึ่งชุด หรือยอดใบเสร็จในหนึ่งเดือน เมื่อรวมค่าไว้ในรายการแล้ว คุณหาผลรวม ค่าเฉลี่ย การกระจายของข้อมูล และเลือกค่าที่ต้องการได้

หน้านี้อธิบายการเขียนรายการและอ้างสมาชิกด้วยดัชนี สถิติสรุป การรวมค่าบรรทัดด้านบน การติดแท็กเพื่อรวมค่าบรรทัดที่อยู่คนละตำแหน่ง การเรียงและเลือกบางช่วงของรายการ การแปลงรายการด้วย map และ filter รวมถึงการคำนวณกับทั้งรายการ ใช้เมื่อต้องการสรุปตัวเลขหนึ่งคอลัมน์ รายการที่แต่ละสมาชิกเป็นแถวยังใช้เป็นเมทริกซ์ได้ ดูหน้าเมทริกซ์

การเขียนรายการ

ใส่ค่าในวงเล็บเหลี่ยม คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค:

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88] ได้ผลลัพธ์เป็น [72, 85, 91, 64, 88]

scores[0] ได้ผลลัพธ์เป็น 72

scores[4] ได้ผลลัพธ์เป็น 88

length(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 5

ตำแหน่งของสมาชิกในรายการเรียกว่าดัชนี เขียนในวงเล็บเหลี่ยมหลังรายการ ดัชนีเริ่มจากศูนย์ ดังนั้น scores[0] คือคะแนนแรก และ scores[4] คือคะแนนที่ห้า สมาชิกสุดท้ายอยู่ที่ length(scores) - 1 เสมอ ดัชนีที่ติดลบ เป็นเศษส่วน หรือเกินขนาดรายการจะเกิดข้อผิดพลาด ไม่สามารถใช้ดัชนีวนกลับจากท้ายรายการได้

องค์ประกอบอาจเป็นการคํานวณ ปริมาณที่มีหน่วย หรือรายการอื่นๆ:

calcคัดลอก

[2 * 45, 60 + 15] ได้ผลลัพธ์เป็น [90, 75]

[1.5 kg, 750 g] ได้ผลลัพธ์เป็น [1.5 kg, 750 g]

[[1, 2], [3, 4]][1][0] ได้ผลลัพธ์เป็น 3

ด้วยรายการที่ซ้อนกัน ดัชนีแรกเลือกรายการภายในและรายการที่สองเลือกค่าจากมัน: [1] เลือก [3, 4] จากนั้น [0] เลือก 3

ใช้ตัวคั่นหลักพันภายในรายการได้ จึงวางตัวเลขตามที่เขียนไว้ได้เลย ใส่ช่องว่างหลังจุลภาคที่คั่นระหว่างค่า ส่วนจุลภาคที่ตามด้วยตัวเลขสามหลักจะยังเป็นส่วนหนึ่งของตัวเลข:

calcคัดลอก

salaries = [£32,000, £41,500, £38,250] ได้ผลลัพธ์เป็น [£32,000.00, £41,500.00, £38,250.00]

average(salaries) ได้ผลลัพธ์เป็น £37,250.00

ข้อควรสังเกต:

• หากไม่มีช่องว่าง จุลภาคแต่ละตัวจะคั่นค่า ดังนั้น [8200,10400] มีสองค่า ส่วนรายการอย่าง [100,200,300] อาจหมายถึงตัวเลขเดียวหรือสามค่า Varlig จึงแสดงข้อผิดพลาดพร้อมอธิบายการตีความทั้งสองแบบ
• คำตอบแสดงตัวคั่นหลักพันและช่องว่างหลังจุลภาคที่คั่นสมาชิก เช่น [8,200, 10,400] เป็นรายการที่มีสองค่า
• รายการมีค่ามากที่สุด 1,024 ค่า

สถิติสรุป

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

sum(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 400

average(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 80

median(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 85

min(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 64

max(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 91

count(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 5

ใช้ mean และ avg แทน average, total แทน sum, stdev แทน stddev และ count แทน length ได้ จึงใช้ชื่อที่คุ้นเคยจากสเปรดชีตได้ ส่วน product คูณทุกค่าเข้าด้วยกัน สำหรับค่าที่พบบ่อยที่สุด เปอร์เซ็นไทล์ และควอร์ไทล์ ดูด้านล่าง

ด้วยรายการที่มีชื่อ คุณสามารถเขียนสถิติเป็นคําได้:

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

average of scores ได้ผลลัพธ์เป็น 80

total of scores ได้ผลลัพธ์เป็น 400

sum of, mean of, median of, min of, max of และ count of ใช้รูปแบบเดียวกัน หลัง of ให้เขียนชื่อหรือค่าที่คั่นด้วยจุลภาค จะใส่วงเล็บกลมหรือไม่ก็ได้ หากเขียนค่าในวงเล็บเหลี่ยม ให้ใช้รูปแบบฟังก์ชัน เช่น average([72, 85, 91])

สถิติส่วนใหญ่ รวมถึง sum, product, average, median, min, max, count และ stddev ยังยอมรับค่าแยกต่างหากแทนรายการ:

calcคัดลอก

max(72, 85, 91) ได้ผลลัพธ์เป็น 91

sum(1, 2, 3, 4) ได้ผลลัพธ์เป็น 10

average of 70, 85, 91 ได้ผลลัพธ์เป็น 82

mean of (1,2,3) ได้ผลลัพธ์เป็น 2

average(1,200, 1,800) ได้ผลลัพธ์เป็น 1,500

รวมค่าจากบรรทัดด้านบน

บรรทัดที่เขียนเพียง sum, total, subtotal, grand total, average, max หรือ min จะคำนวณค่านั้นจากคำตอบด้านบนในส่วนเดียวกัน โดยเริ่มหลังยอดรวมก่อนหน้า เส้นคั่น --- หรือหัวข้อ # แต่ละส่วนของโน้ตจึงมีค่าสรุปของตัวเองขณะพิมพ์ ซึ่งทำงานเช่นเดียวกับ Subtotal ในเมนูบริบทของบรรทัด:

calcคัดลอก

# Groceries

bread = £1.20

milk = £1.45

eggs = £2.30

total ได้ผลลัพธ์เป็น £4.95

# Household

bin bags = £3.50

washing up liquid = £1.80

total ได้ผลลัพธ์เป็น £5.30

เพิ่มป้ายกำกับ ตั้งชื่อผลลัพธ์ แปลงหน่วยคำตอบ หรือใส่ความคิดเห็นท้ายคำสั่งได้ เพื่อให้บรรทัดอ่านต่อเนื่องกับเนื้อหาโน้ต:

calcคัดลอก

tickets = £64

train = £41.20

Estimated total: total ได้ผลลัพธ์เป็น £105.20

est = total เก็บผลลัพธ์ไว้ในชื่อตัวแปร และ total // still to book เพิ่มความคิดเห็นข้างคำสั่ง ส่วน total in kg แปลงหน่วยก่อนแสดง เหมาะกับส่วนที่มีทั้งกรัมและกิโลกรัม คำสถิติที่อยู่ข้างตัวดำเนินการให้ค่าเดียวกับเมื่อเขียนในบรรทัดแยก ดังนั้น £5 + subtotal จึงบวก £5 เพิ่มในยอดรวมย่อย

calcคัดลอก

# Parcels

12 kg ได้ผลลัพธ์เป็น 12 kg

4 kg ได้ผลลัพธ์เป็น 4 kg

850 g ได้ผลลัพธ์เป็น 850 g

total in kg ได้ผลลัพธ์เป็น 16.85 kg

max ได้ผลลัพธ์เป็น 12 kg

หากคุณกำหนดค่าชื่อ sum หรือ total ไว้แล้ว บรรทัดจะแสดงค่าของคุณแทน หากไม่มีค่าด้านบนให้คำนวณ จะแสดง Unsupported: no amounts above to add up แทนช่องว่างหรือศูนย์ ซึ่งมักเกิดจากมีหัวข้อคั่นอยู่ที่คุณอาจลืมไป

แต่ละค่าจะถูกนับเพียงครั้งเดียว หากบรรทัดถัดมาในส่วนเดียวกันใช้ค่าที่ตั้งชื่อไว้ในการคำนวณ ยอดรวมจะนับบรรทัดผลลัพธ์นั้นแทนการนับทั้งสองบรรทัด รายการซื้อของที่มีราคาต่อหน่วยและจำนวนจึงรวมได้เท่ากับยอดที่จะจ่ายจริง:

calcคัดลอก

shirt = £18.50

shorts = £9

9 * shirt ได้ผลลัพธ์เป็น £166.50

10 * shorts ได้ผลลัพธ์เป็น £90.00

fee = £40

vat = fee * 20% ได้ผลลัพธ์เป็น £8.00

total ได้ผลลัพธ์เป็น £304.50

shirt และ shorts ถูกนับรวมอยู่ในสองบรรทัดที่ใช้ค่านั้น ส่วน fee ยังอยู่ในยอดรวม เพราะ vat คำนวณเพียงสัดส่วนหนึ่งของค่านั้น

ระบบติดตามความสัมพันธ์นี้ต่อไปตลอดสายของตัวแปร หากโน้ตแบ่งค่าหนึ่งออกเป็นส่วนย่อยแล้วนำส่วนย่อยมาบวกกลับ จะนับทั้งบรรทัดที่รวมส่วนย่อยและค่าเดิมที่ใช้แบ่ง:

calcคัดลอก

pot = £900

1st = 50% of pot ได้ผลลัพธ์เป็น £450.00

2nd = 30% of pot ได้ผลลัพธ์เป็น £270.00

3rd = 20% of pot ได้ผลลัพธ์เป็น £180.00

1st + 2nd + 3rd ได้ผลลัพธ์เป็น £900.00

total ได้ผลลัพธ์เป็น £900.00

ระบบรวมเฉพาะค่าชนิดเดียวกัน หากด้านบนมีเงินหรือปริมาณที่มีหน่วย จะไม่รวมเปอร์เซ็นต์ อัตรา และจำนวนสิ่งของที่ไม่มีหน่วย รวมถึงบรรทัดที่ผิดพลาด ตัวเลขเปล่าที่วางเป็นคอลัมน์จะถูกนำมารวมเมื่อเขียนทศนิยมเหมือนจำนวนเงินถึงหน่วยย่อย ส่วนค่าที่มีทศนิยมมากกว่านั้น เช่น อัตราแลกเปลี่ยนหรือตัวคูณ จะถูกเว้นไว้ ข้อความประกอบยอดรวมระบุทุกบรรทัดที่ไม่นับ เช่น “ไม่นับบรรทัด 3 (people = 2)” หรือ “ไม่นับบรรทัด 2 (มีข้อผิดพลาด)” จึงเห็นได้ทันทีว่ายอดนั้นรวมอะไรบ้าง

หากมีค่าตั้งแต่สองค่าขึ้นไปที่ไม่ตั้งชื่อ เรียงอยู่ติดเหนือยอดรวมและใต้บรรทัดที่คำนวณจากตัวแปร ระบบจะรวมเฉพาะรายการค่านั้น งบประมาณที่คำนวณไว้ด้านบนของโน้ตจึงไม่ถูกนับซ้ำในรายการด้านล่าง:

calcคัดลอก

budget = £18,000

remaining = budget - £6,388.25 ได้ผลลัพธ์เป็น £11,611.75

- skip hire £250 ได้ผลลัพธ์เป็น £250.00

- deep clean £120 ได้ผลลัพธ์เป็น £120.00

subtotal ได้ผลลัพธ์เป็น £370.00

หากต้องการรวมค่าบรรทัดที่ไม่อยู่ติดกัน ให้ติดแท็กแทน

ค่าที่พบมากที่สุด

mode ให้ค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดเพียงค่าเดียว ส่วน modes ให้รายการทุกค่าที่มีความถี่สูงสุดเท่ากัน:

calcคัดลอก

marks = [3, 4, 4, 5, 5, 5, 6]

mode(marks) ได้ผลลัพธ์เป็น 5

modes([1, 1, 2, 2, 3]) ได้ผลลัพธ์เป็น [1, 2]

mode ให้คำตอบเมื่อมีเพียงค่าเดียวที่พบบ่อยกว่าค่าอื่นทั้งหมด หากไม่มีค่าซ้ำ หรือมีหลายค่าที่พบมากที่สุดเท่ากัน ระบบจะแจ้งให้ทราบแทนการเลือกค่าใดค่าหนึ่ง:

calcคัดลอก

mode([1, 2, 3]) ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: No value repeats, so this list has no mode; use median or average instead

เปอร์เซ็นไทล์และควอร์ไทล์

percentile(list, rank) รับอันดับเปอร์เซ็นไทล์ตั้งแต่ 0 ถึง 100 และให้ค่าที่ตำแหน่งนั้น โดยประมาณค่าแทรกระหว่างข้อมูลสองค่าที่ใกล้ที่สุด ส่วน quartile(list, k) แบ่งตามส่วนสี่ โดยใช้ k ตั้งแต่ 0 ถึง 4 ดังนั้น quartile(list, 1) จึงเท่ากับ percentile(list, 25):

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

percentile(scores, 50) ได้ผลลัพธ์เป็น 85

percentile(scores, 25) ได้ผลลัพธ์เป็น 72

quartile(scores, 3) ได้ผลลัพธ์เป็น 88

quartile(scores, 4) ได้ผลลัพธ์เป็น 91

percentile([1, 2, 3, 4], 25) ได้ผลลัพธ์เป็น 1.75

quartile([1, 2, 3, 4], 3) ได้ผลลัพธ์เป็น 3.25

เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 คือค่ามัธยฐาน และเปอร์เซ็นไทล์ที่ 0 และ 100 — quartile(list, 0) และ quartile(list, 4) — คือค่าที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุด ซึ่งเท่ากับ min และ max อันดับที่อยู่นอกช่วงของค่านั้นเป็นข้อผิดพลาด ไม่ใช่ค่าที่ใกล้ที่สุดที่เหมาะสม:

calcคัดลอก

percentile([1, 2, 3, 4], 101) ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: A percentile is between 0 and 100

quartile([1, 2, 3, 4], 5) ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: A quartile is 0, 1, 2, 3 or 4

การกระจาย: ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

variance(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น 132.5

stddev(scores) to 1 dp ได้ผลลัพธ์เป็น 11.5

ทั้งสองเป็นสถิติสำหรับกลุ่มตัวอย่าง โดยหารด้วยจำนวนข้อมูลลบหนึ่ง (n - 1) ซึ่งเป็นวิธีทั่วไปเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างจากประชากรที่ใหญ่กว่า จึงต้องมีอย่างน้อยสองค่า เติม to 1 dp หลังสถิติใดก็ได้เพื่อปัดค่า

เมื่อรายการของคุณเป็นประชากรทั้งหมดแทนที่จะเป็นตัวอย่าง ให้ใช้รูปแบบประชากร ซึ่งหารด้วย n และต้องการเพียงค่าเดียว:

calcคัดลอก

# Train delays in minutes

delays = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]

sample_variance(delays) ได้ผลลัพธ์เป็น 4.5714285714

population_variance(delays) ได้ผลลัพธ์เป็น 4

sample_stddev(delays) ได้ผลลัพธ์เป็น 2.1380899353

population_stddev(delays) ได้ผลลัพธ์เป็น 2

sample_variance และ sample_stddev เป็นชื่อเต็มที่ใช้แทน variance และ stddev เพื่อระบุชนิดให้ชัดเจน ชื่อสั้นใช้กับกลุ่มตัวอย่างมาโดยตลอดและยังคงเป็นเช่นเดิม

รายการพร้อมหน่วย

sum, average, median, mode, modes, percentile, quartile, min, max, stddev และ population_stddev รักษาหน่วยไว้และแปลงหน่วยที่เข้ากันได้ โดยแปลงทุกค่าเป็นหน่วยของค่าแรก และให้คำตอบในหน่วยนั้น:

calcคัดลอก

commutes = [24 min, 31 min, 27 min, 22 min]

sum(commutes) ได้ผลลัพธ์เป็น 1 hour 44 min

average(commutes) ได้ผลลัพธ์เป็น 26 min

median(commutes) ได้ผลลัพธ์เป็น 25.5 min

percentile(commutes, 25) ได้ผลลัพธ์เป็น 23.5 min

population_stddev(commutes) ได้ผลลัพธ์เป็น 3.3911649916 min

sum([1 kg, 500 g]) ได้ผลลัพธ์เป็น 1.5 kg

modes([1 kg, 500 g, 1 kg, 500 g]) ได้ผลลัพธ์เป็น [0.5 kg, 1 kg]

ฟังก์ชันความแปรปรวนเป็นข้อยกเว้น เพราะต้องยกกำลังสองข้อมูลและไม่ได้รักษาหน่วยไว้ จึงรับเฉพาะตัวเลขที่ไม่มีหน่วย

calcคัดลอก

sample_variance([1 kg, 2 kg]) ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: A variance squares its observations, so it takes plain numbers; use stddev for amounts with a unit

sort ก็ใช้ได้เฉพาะตัวเลขที่ไม่มีหน่วย หากหาค่าสถิติจากหน่วยที่เข้ากันไม่ได้ เช่น sum([1 kg, 3 m]) ระบบจะแสดงข้อผิดพลาดแทนการข้ามค่าบางค่าโดยไม่แจ้ง

อ่านข้อกำหนดเรื่องความแม่นตรงของการคำนวณเหล่านี้ในสิ่งที่ระบบคำนวณรับประกัน

รายการที่ว่างเปล่า

รายการว่างมักเกิดจาก filter ที่ไม่มีค่าใดผ่านเงื่อนไข ดังนั้น average ของรายการที่กรองแล้วอาจผิดพลาดได้แม้รายการต้นฉบับจะมีข้อมูล

แท็ก

แท็กคือ # ตามด้วยคำโดยไม่เว้นช่องว่าง เช่น #food เขียนไว้ตำแหน่งใดในบรรทัดก็ได้เพื่อจัดประเภทบรรทัดนั้น แท็กไม่ร่วมในการคำนวณ บรรทัดจึงยังแสดงคำตอบของตัวเอง และจะถูกจัดกลุ่มกับทุกบรรทัดที่มีแท็กเดียวกัน จากนั้น total of #food จะรวมค่าบรรทัดเหล่านั้น:

calcคัดลอก

£12.50 lunch #food ได้ผลลัพธ์เป็น £12.50

£8 coffee #food ได้ผลลัพธ์เป็น £8.00

flights = £420 #trip ได้ผลลัพธ์เป็น £420.00

total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.50

ข้อดีของแท็กที่ยอดรวมย่อยทำไม่ได้คือ บรรทัดไม่ต้องอยู่ติดกัน คุณใส่ค่าใช้จ่ายรายสัปดาห์ แผนเที่ยว และรายการซื้อของไว้ในบล็อกเดียว แล้วแยกยอดแต่ละกลุ่มไว้ด้านล่างได้ วางตัวชี้เหนือแท็กเพื่อดูยอดรวมถึงจุดนั้น

ใช้สถิติกับแท็กได้ ละคำว่า of ได้ และวางแท็กก่อนหรือหลังคำสถิติก็ได้ ผลลัพธ์มีป้ายกำกับหรือตั้งชื่อตัวแปรได้เหมือนบรรทัดอื่น:

calcคัดลอก

#food £12.50

#food £8

£420 #trip

total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.50

average of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £10.25

count of #food ได้ผลลัพธ์เป็น 2

min of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £8.00

max of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £12.50

#food total ได้ผลลัพธ์เป็น £20.50

Food this week: sum of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.50

eaten = avg #food ได้ผลลัพธ์เป็น £10.25

sum, total, average, avg, mean, count, min และ max ทั้งหมดอ่านด้วยวิธีนี้

ค่าสถิติของแท็กใช้แทนค่าตัวเลขได้ จึงนำไปคำนวณต่อ เช่น หักเงินมัดจำจากยอดรวม คูณเพิ่มตามสัดส่วน หรือเปรียบเทียบยอดของสองแท็ก:

calcคัดลอก

£20 shop #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.00

£30 meal out #food ได้ผลลัพธ์เป็น £30.00

total of #food - £10 ได้ผลลัพธ์เป็น £40.00

2 * total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £100.00

Cooking kit: total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £50.00

แต่ละบรรทัดมีแท็กกี่แท็กก็ได้ และทุกแท็กจะนับบรรทัดนั้น หากระบุสองแท็กในคำสั่งเดียว จะเลือกเฉพาะบรรทัดที่มีทั้งสองแท็ก:

calcคัดลอก

£50 dinner #trip #food ได้ผลลัพธ์เป็น £50.00

£30 taxi #trip ได้ผลลัพธ์เป็น £30.00

£9 sandwich #food ได้ผลลัพธ์เป็น £9.00

total of #trip ได้ผลลัพธ์เป็น £80.00

total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £59.00

total of #trip #food ได้ผลลัพธ์เป็น £50.00

ขอบเขตของผลรวมตามแท็ก

คำสั่งที่ใช้แท็กตรวจบรรทัดชุดเดียวกับ total แบบทั่วไป และใช้กฎเดียวกัน:

• ครอบคลุมเฉพาะส่วนปัจจุบัน โดยย้อนไปถึงยอดรวมก่อนหน้า เส้นคั่น --- หรือหัวข้อ #
• รวมเฉพาะค่าชนิดเดียวกัน ไม่นับเปอร์เซ็นต์ อัตรา จำนวนสิ่งของที่ไม่มีหน่วย และบรรทัดที่ผิดพลาด โดยข้อความประกอบจะระบุให้ทราบ เช่น “ไม่นับบรรทัด 2 (people = 2)”
• แต่ละค่าถูกนับครั้งเดียว หากราคาที่ติดแท็กถูกนำไปคูณในบรรทัดที่ติดแท็กภายหลัง จะนับเฉพาะบรรทัดผลลัพธ์ ไม่ได้นับทั้งสองบรรทัด

ดังนั้นหัวข้อคือทั้งหมดที่จําเป็นในการแยก #food ของหนึ่งสัปดาห์ออกจากสัปดาห์ถัดไป:

calcคัดลอก

# Week 1

£20 lunch #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.00

total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £20.00

# Week 2

£30 lunch #food ได้ผลลัพธ์เป็น £30.00

total of #food ได้ผลลัพธ์เป็น £30.00

หากไม่มีค่าให้รวม ระบบจะแจ้งให้ทราบแทนการแสดงช่องว่างหรือศูนย์ ซึ่งมักเกิดจากพิมพ์แท็กผิดหรือมีหัวข้อคั่นที่ลืมไป:

calcคัดลอก

£12.50 lunch #food ได้ผลลัพธ์เป็น £12.50

total of #drinks ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: no lines tagged #drinks above

ring the plumber #jobs

total of #jobs ได้ผลลัพธ์เป็น Unsupported: no amounts tagged #jobs above

การเขียนชื่อแท็ก

ชื่อแท็กมีตัวอักษร ตัวเลข _, - และ / ได้ ดังนั้น #q1-2026 และ #trip/lisbon ต่างเป็นชื่อแท็กหนึ่งชื่อ โดยไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก:

calcคัดลอก

£20 flight #trip/lisbon ได้ผลลัพธ์เป็น £20.00

£35 hotel #Trip/Lisbon ได้ผลลัพธ์เป็น £35.00

total of #trip/lisbon ได้ผลลัพธ์เป็น £55.00

# ที่ไม่ได้ติดกับคำยังคงมีความหมายเดิม สิ่งที่คุณเขียนอยู่แล้วจึงไม่เปลี่ยน:

ชื่อแท็กต้องเริ่มด้วยตัวอักษร แต่หากหลังเครื่องหมายแฮชเป็นเลขฐานสิบหกจำนวนสาม สี่ หก หรือแปดหลัก จะถูกอ่านเป็นสี ดังนั้น #fee เป็นสี ส่วน #fees เป็นแท็ก

แท็กในโน้ตและแท็กในบล็อก

แท็กที่จัดหมวดหมู่โน้ตในแถบด้านข้างอธิบายในแท็ก ลิงก์ และลิงก์ย้อนกลับ แท็กเหล่านั้นไม่ครอบคลุมภายในบล็อกคำนวณ: #food ในบล็อกใช้จัดประเภทบรรทัดเพื่อรวมยอด และไม่ปรากฏในแถบด้านข้าง ส่วน #food ที่เขียนในเนื้อหาโน้ตนอกบล็อกใช้จัดหมวดหมู่โน้ตโดยไม่กระทบการคำนวณ หากต้องการทั้งสองอย่าง ให้เขียนทั้งสองตำแหน่ง อีกจุดที่ต่างกันคือแท็กในเนื้อหาโน้ตมีช่องว่างได้เมื่อปิดท้ายด้วย # อีกตัว แต่แท็กในบล็อกคำนวณสิ้นสุดที่ช่องว่างแรกเสมอ

ข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับรายการ

calcคัดลอก

range(1, 5) ได้ผลลัพธ์เป็น [1, 2, 3, 4, 5]

range(0, 100, 25) ได้ผลลัพธ์เป็น [0, 25, 50, 75, 100]

range(10, 0, -2) ได้ผลลัพธ์เป็น [10, 8, 6, 4, 2, 0]

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

sort(scores) ได้ผลลัพธ์เป็น [64, 72, 85, 88, 91]

reverse(sort(scores)) ได้ผลลัพธ์เป็น [91, 88, 85, 72, 64]

slice(sort(scores), 0, 3) ได้ผลลัพธ์เป็น [64, 72, 85]

unique([4, 2, 4, 6, 2]) ได้ผลลัพธ์เป็น [4, 2, 6]

reverse(sort(…)) ให้ผลลัพธ์เป็นลำดับจากใหญ่ไปเล็กที่สุด และ slice(sort(…), 0, 3) เลือกค่าที่ต่ำที่สุดสามค่า

ขอบเขตการเลือกช่วงต้องเป็นไปตาม 0 <= start <= end <= length หาก start เท่ากับ end จะได้รายการว่าง ไม่มีรูปแบบย่อ scores[0:2] ให้ใช้ slice(scores, 0, 2)

unique เปรียบเทียบค่าตรงตามที่จัดเก็บ ดังนั้น 1 kg และ 1000 g นับเป็นสองค่าที่แตกต่างกัน และสองผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในทศนิยมที่สิบจะไม่ถูกรวมเข้าด้วยกัน

การแปลงสมาชิกด้วย map และการกรองด้วย filter

map คำนวณนิพจน์ให้แต่ละค่าในรายการ ส่วน filter เก็บเฉพาะค่าที่ผ่านเงื่อนไข ทั้งสองรับนิพจน์ก่อน ตามด้วยชื่อตัวแปรแทนแต่ละค่า แล้วจึงเป็นรายการ:

calcคัดลอก

scores = [72, 85, 91, 64, 88]

map(s + 5, s, scores) ได้ผลลัพธ์เป็น [77, 90, 96, 69, 93]

filter(s >= 80, s, scores) ได้ผลลัพธ์เป็น [85, 91, 88]

count(filter(s >= 80, s, scores)) ได้ผลลัพธ์เป็น 3

average(filter(s >= 80, s, scores)) ได้ผลลัพธ์เป็น 88

อ่าน filter(s >= 80, s, scores) เป็น "ค่า s ใน scores โดยที่ s >= 80" ทั้งทํางานกับหน่วยและเงิน:

calcคัดลอก

map(p * 1.2, p, [£10, £25, £40]) ได้ผลลัพธ์เป็น [£12.00, £30.00, £48.00]

spend = [£42.50, £18.20, £65.00, £23.30]

filter(x > £30, x, spend) ได้ผลลัพธ์เป็น [£42.50, £65.00]

sum(filter(x > £30, x, spend)) ได้ผลลัพธ์เป็น £107.50

ตัวแปรที่เลือกมีขอบเขตเฉพาะในการเรียกฟังก์ชันนี้ ไม่เปลี่ยนค่าตัวแปรชื่อเดียวกันที่อื่นในโน้ต:

calcคัดลอก

x = 10

map(x * 2, x, [1, 2, 3]) ได้ผลลัพธ์เป็น [2, 4, 6]

x ได้ผลลัพธ์เป็น 10

เงื่อนไขใน filter ต้องเป็นการเปรียบเทียบหรือค่าจริง/เท็จอื่น ตัวเลขธรรมดาจะไม่ถือว่าเป็นจริง ดังนั้น filter(x, x, [0, 1, 2]) เป็นข้อผิดพลาด การแมปหรือการกรองรายการที่ว่างเปล่าจะให้รายการที่ว่างเปล่า

การคำนวณกับรายการ

คูณหรือหารทุกสมาชิกด้วยตัวเลขเดียวได้ และบวกหรือลบสองรายการที่ยาวเท่ากันโดยจับคู่สมาชิกตามตำแหน่งได้:

calcคัดลอก

[30, 36, 22] / 40 * 100 ได้ผลลัพธ์เป็น [75, 90, 55]

2 * [3, 1, 4] ได้ผลลัพธ์เป็น [6, 2, 8]

-[5, -3] ได้ผลลัพธ์เป็น [-5, 3]

mocks = [62, 70, 60]

finals = [72, 78, 69]

finals - mocks ได้ผลลัพธ์เป็น [10, 8, 9]

average(finals - mocks) ได้ผลลัพธ์เป็น 9

[1 kg, 2 kg] + [500 g, 500 g] ได้ผลลัพธ์เป็น [1.5 kg, 2.5 kg]

[72, 85] == [72, 85] ได้ผลลัพธ์เป็น true

บรรทัดแรกแปลงคะแนนเต็ม 40 เป็นเปอร์เซ็นต์ ส่วน finals - mocks จับคู่คะแนนสอบปลายภาคกับคะแนนสอบจำลองของนักเรียนแต่ละคน

การดําเนินการบางอย่างไม่รองรับในรายการ:

• การเพิ่มตัวเลขเดียวลงในรายการ เช่น ใน scores + 5 ใช้ map(s + 5, s, scores) แทน
• การบวกรายการที่ยาวไม่เท่ากัน ระบบจะไม่ทำซ้ำสมาชิกเพื่อให้ความยาวเท่ากัน
• การคูณรายการหนึ่งมิติสองรายการด้วย * หากต้องการผลรวมของผลคูณสมาชิกแต่ละคู่ ให้ใช้ dot เช่น dot([2, 3, 1], [4, 5, 10]) ได้ 33 ซึ่งอาจแทนกาแฟสองแก้วแก้วละ 4 ชาสามแก้วแก้วละ 5 และเค้กหนึ่งชิ้นราคา 10 ส่วน * ระหว่างรายการที่สมาชิกเป็นแถวจะเป็นการคูณเมทริกซ์ ดูเวกเตอร์และเมทริกซ์

รายการที่สมาชิกเป็นแถว

รายการที่สมาชิกเป็นแถวทำงานคล้ายตารางขนาดเล็ก average และ sum คำนวณลงมาตามแต่ละคอลัมน์ ส่วน map ใช้คำนวณในแต่ละแถวได้:

calcคัดลอก

# Each row is one student: [mock, final]

results = [[62, 72], [70, 78], [60, 69]]

average(results) ได้ผลลัพธ์เป็น [64, 73]

sum(results) ได้ผลลัพธ์เป็น [192, 219]

map(average(r), r, results) ได้ผลลัพธ์เป็น [67, 74, 64.5]

median, min, max และ stddev ไม่รับรายการที่สมาชิกเป็นแถว ให้ใช้ map คำนวณทีละแถวตามบรรทัดสุดท้าย หรือแยกคอลัมน์ออกเป็นรายการของตัวเอง

อ่านข้อกำหนดของการคำนวณเหล่านี้ทั้งหมดในเอกสารอ้างอิงคณิตศาสตร์ขั้นสูง

ตัวอย่างการใช้ร่วมกัน

นี่คือการนับก้าวหนึ่งสัปดาห์จากนาฬิกา โดยมีเป้าหมายประจําวัน:

calcคัดลอก

# Steps, Monday to Sunday

steps = [8200, 10400, 6300, 12000, 9100, 7400, 9600]

goal = 9000

sum(steps) ได้ผลลัพธ์เป็น 63,000

average(steps) ได้ผลลัพธ์เป็น 9,000

median(steps) ได้ผลลัพธ์เป็น 9,100

Days on target: count(filter(s >= goal, s, steps)) ได้ผลลัพธ์เป็น 4

Spread: max(steps) - min(steps) ได้ผลลัพธ์เป็น 5,700

# Roughly 0.75 m per step

walked = sum(steps) * 0.75 m

walked in km ได้ผลลัพธ์เป็น 47.25 km

ค่าเฉลี่ยตรงกับเป้าหมายพอดี แต่มีเพียงสี่วันที่ถึงเป้าหมาย และวันที่เดินมากที่สุดกับน้อยที่สุดต่างกัน 5,700 ก้าว เปลี่ยน goal หรือวางข้อมูลของสัปดาห์หน้า แล้วทุกบรรทัดจะอัปเดต