목록과 통계

목록은 일주일 동안의 걸음 수, 시험 점수 묶음, 한 달 치 영수증처럼 여러 값을 하나의 이름 아래 모아 둬요. 값을 목록에 넣고 나면 합계와 평균을 내고, 값이 얼마나 퍼져 있는지 재고, 중요한 값만 골라낼 수 있어요.

이 페이지에서는 목록을 쓰고 인덱스로 값을 꺼내는 방법, 요약 통계, 위쪽 줄 합산하기, 줄에 태그를 붙여 떨어져 있는 줄끼리 합산하기, 정렬과 자르기, map과 filter로 목록 변환하기, 목록 전체에 대한 산술 연산을 다뤄요. 요약할 숫자 열이 있을 때마다 참고하세요. 행으로 이루어진 목록은 행렬로도 쓸 수 있으며, 행렬은 별도 페이지에서 다뤄요.

목록 쓰기

값을 쉼표로 구분해서 대괄호 안에 넣으세요.

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88] 결과 [72, 85, 91, 64, 88]

점수[0] 결과 72

점수[4] 결과 88

length(점수) 결과 5

목록에서 값의 위치를 인덱스라고 하며, 목록 뒤에 대괄호로 써요. 인덱스는 0부터 시작하므로 점수[0]은 첫 번째 점수이고 점수[4]는 다섯 번째 점수예요. 마지막 요소는 항상 length(점수) - 1에 있어요. 음수, 소수, 너무 큰 인덱스는 오류가 나요. 인덱스가 끝에서부터 거꾸로 돌아가지는 않아요.

요소로는 계산식, 단위가 있는 양, 다른 목록을 쓸 수 있어요.

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[2 * 45, 60 + 15] 결과 [90, 75]

[1.5 kg, 750 g] 결과 [1.5 kg, 750 g]

[[1, 2], [3, 4]][1][0] 결과 3

중첩된 목록에서는 첫 번째 인덱스가 안쪽 목록을 고르고, 두 번째 인덱스가 그 안의 값을 골라요. [1]이 [3, 4]를 선택하고, 이어서 [0]이 3을 선택해요.

목록 안에서도 천 단위 구분 기호를 쓸 수 있으므로 숫자를 적힌 그대로 붙여 넣어도 돼요. 값 사이의 쉼표 뒤에는 공백을 넣으세요. 쉼표 뒤에 세 자리 숫자가 오면 같은 숫자의 일부로 읽혀요.

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연봉 = [£32,000, £41,500, £38,250] 결과 [£32,000.00, £41,500.00, £38,250.00]

average(연봉) 결과 £37,250.00

주의할 점:

• 공백이 없으면 쉼표마다 값이 나뉘므로 [8200,10400]은 값이 두 개예요. [100,200,300] 같은 목록은 숫자 하나로도 세 개로도 읽을 수 있으므로, Varlig는 두 가지 경우를 모두 알려 주는 오류를 표시해요.
• 결과에는 천 단위 구분 기호와 쉼표 뒤의 공백이 표시되므로 [8,200, 10,400]은 값이 두 개인 목록이에요.
• 목록에는 값을 최대 1,024개까지 넣을 수 있어요.

요약 통계

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

sum(점수) 결과 400

average(점수) 결과 80

median(점수) 결과 85

min(점수) 결과 64

max(점수) 결과 91

count(점수) 결과 5

mean과 avg는 average의, total은 sum의, stdev는 stddev의, count는 length의 다른 이름이라서 스프레드시트에서 쓰던 습관을 그대로 쓸 수 있어요. product는 값을 모두 곱해요. 가장 흔한 값, 백분위수, 사분위수는 아래를 참고하세요.

이름을 붙인 목록이라면 통계를 말로 쓸 수도 있어요.

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

average of 점수 결과 80

total of 점수 결과 400

sum of, mean of, median of, min of, max of, count of도 같은 방식으로 작동해요. of 뒤에는 이름을 쓰거나, 값 자체를 쉼표로 구분해서 쓰면 되고, 소괄호는 있어도 되고 없어도 돼요. 대괄호로 묶은 값에는 average([72, 85, 91])처럼 함수 형식을 사용하세요.

sum, product, average, median, min, max, count, stddev를 비롯한 대부분의 통계 함수는 목록 대신 값을 따로따로 받을 수도 있어요.

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max(72, 85, 91) 결과 91

sum(1, 2, 3, 4) 결과 10

average of 70, 85, 91 결과 82

mean of (1,2,3) 결과 2

average(1,200, 1,800) 결과 1,500

위쪽 줄 합산하기

sum, total, subtotal, grand total, average, max, min만 적힌 줄은 그 위의 결과로 그 값을 구해요. 구역은 바로 앞의 합계 줄, --- 구분선, # 제목에서 시작하므로 입력하는 동안 메모의 부분마다 값이 따로 나와요. 줄의 단축 메뉴에 있는 소계 옵션처럼 동작해요.

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# 장보기

빵 = £1.20

우유 = £1.45

달걀 = £2.30

total 결과 £4.95

# 생활용품

쓰레기봉투 = £3.50

주방 세제 = £1.80

total 결과 £5.30

이 단어에는 앞에 설명을 붙이거나, 이름을 정해 주거나, 결과를 변환하거나, 뒤에 주석을 달 수 있어요. 그러면 그 줄도 메모의 나머지 부분처럼 읽혀요.

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티켓 = £64

기차 = £41.20

예상 합계: total 결과 £105.20

예상 = total은 값을 이름에 저장하고, total // 아직 예약 전은 옆에 메모를 남겨요. total in kg는 표시하기 전에 변환하므로 구역에 그램과 킬로그램이 섞여 있을 때 편리해요. 연산자 옆에 쓴 통계 단어는 그 단어만 있는 줄의 값과 같으므로, £5 + subtotal은 누계에 5파운드를 더해요.

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# 소포

12 kg 결과 12 kg

4 kg 결과 4 kg

850 g 결과 850 g

total in kg 결과 16.85 kg

max 결과 12 kg

값에 sum이나 total이라는 이름을 붙였다면 그 줄에는 내 값이 표시돼요. 위에 더할 것이 없으면 빈칸이나 0을 보여 주는 대신 Unsupported: no amounts above to add up이라고 알려 주는데, 보통은 잊고 있던 제목이 있다는 뜻이에요.

각 금액은 한 번만 세요. 구역의 아래쪽 줄이 이름 붙은 금액으로 무언가를 계산하면 합계는 둘 다가 아니라 그 줄만 세므로, 단가와 수량으로 적은 장보기 목록이 실제로 낼 금액으로 합산돼요.

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셔츠 = £18.50

반바지 = £9

9 * 셔츠 결과 £166.50

10 * 반바지 결과 £90.00

수수료 = £40

부가세 = 수수료 * 20% 결과 £8.00

total 결과 £304.50

셔츠와 반바지는 그것을 쓰는 두 줄 안에서 세지만, 부가세는 수수료의 일부만 가져가므로 수수료는 합계에 그대로 남아요.

이 규칙은 이름의 연결을 끝까지 따라가요. 금액을 몫으로 나누었다가 다시 더하는 메모라면, 몫을 더한 줄이 세어지고 그 몫들의 바탕이 된 금액도 세어져요.

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상금 = £900

1등 = 50% of 상금 결과 £450.00

2등 = 30% of 상금 결과 £270.00

3등 = 20% of 상금 결과 £180.00

1등 + 2등 + 3등 결과 £900.00

total 결과 £900.00

같은 종류의 금액만 더해져요. 위에 금액이나 양이 있으면 퍼센트, 비율, 단위 없는 개수는 빠지고, 오류가 난 줄도 빠져요. 열로 붙여 넣은 일반 숫자는 금액처럼 소수 둘째 자리까지 적혀 있을 때 더해지고, 환율이나 계수처럼 소수 자릿수가 더 많은 숫자는 빠져요. 합계 줄의 힌트는 빠진 것을 "Leaves out line 3 (people = 2)"나 "Leaves out line 2 (an error)"처럼 알려 주므로, 무엇이 들어갔는지 한눈에 볼 수 있어요.

이름 없이 적은 금액이 둘 이상 합계 바로 위에 이어져 있고, 그 위에 이름으로 계산한 줄이 있다면 그 금액들만 따로 더해요. 그래서 메모 위쪽에서 잡은 예산이 아래 목록에 다시 세어지지 않아요.

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예산 = £18,000

남은 금액 = 예산 - £6,388.25 결과 £11,611.75

- 폐기물 수거 £250 결과 £250.00

- 대청소 £120 결과 £120.00

subtotal 결과 £370.00

서로 떨어져 있는 줄을 합산하려면 대신 태그로 이름표를 붙이세요.

가장 흔한 값

mode는 다른 어떤 값보다 자주 나오는 값을 구하고, modes는 가장 많이 나온 값 전부를 목록으로 구해요.

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평점 = [3, 4, 4, 5, 5, 5, 6]

mode(평점) 결과 5

modes([1, 1, 2, 2, 3]) 결과 [1, 2]

mode는 한 값이 분명하게 가장 흔할 때만 답해요. 반복되는 값이 없거나 여러 값이 같은 횟수로 나오면, 그중 하나를 고르는 대신 그렇다고 알려 줘요.

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mode([1, 2, 3]) 결과 Unsupported: No value repeats, so this list has no mode; use median or average instead

백분위수와 사분위수

percentile(list, rank)은 0부터 100까지의 순위를 받아 그 지점의 값을 구하며, 가장 가까운 두 관측값 사이를 보간해요. quartile(list, k)은 k가 0부터 4까지인, 사분의 일 단위의 같은 계산이라서 quartile(list, 1)은 percentile(list, 25)와 같아요.

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

percentile(점수, 50) 결과 85

percentile(점수, 25) 결과 72

quartile(점수, 3) 결과 88

quartile(점수, 4) 결과 91

percentile([1, 2, 3, 4], 25) 결과 1.75

quartile([1, 2, 3, 4], 3) 결과 3.25

50번째 백분위수는 중앙값이고, 0번째와 100번째 — quartile(list, 0)과 quartile(list, 4) — 는 가장 작은 값과 가장 큰 값이라서 min, max와 같아요. 범위를 벗어난 순위는 가장 가까운 값으로 맞춰 주는 대신 오류가 나요.

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percentile([1, 2, 3, 4], 101) 결과 Unsupported: A percentile is between 0 and 100

quartile([1, 2, 3, 4], 5) 결과 Unsupported: A quartile is 0, 1, 2, 3 or 4

퍼짐 정도: 분산과 표준편차

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

variance(점수) 결과 132.5

stddev(점수) to 1 dp 결과 11.5

둘 다 표본 통계예요. 값 개수보다 하나 적은 수(n - 1)로 나누는데, 가진 수치가 더 큰 집단에서 뽑은 표본일 때 흔히 쓰는 방식이에요. 값이 최소 두 개 있어야 해요. 어떤 통계든 반올림하려면 뒤에 to 1 dp를 붙이세요.

목록이 표본이 아니라 모집단 전체라면, n으로 나누고 값이 하나만 있어도 되는 모집단 형식을 사용하세요.

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# 열차 지연 시간(분)

지연 = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]

sample_variance(지연) 결과 4.5714285714

population_variance(지연) 결과 4

sample_stddev(지연) 결과 2.1380899353

population_stddev(지연) 결과 2

sample_variance와 sample_stddev는 variance와 stddev의 긴 이름이라서, 어느 쪽을 뜻하는지 분명히 적고 싶을 때 쓸 수 있어요. 짧은 이름은 처음부터 표본 형식이었고 지금도 그래요.

단위가 있는 목록

sum, average, median, mode, modes, percentile, quartile, min, max, stddev, population_stddev는 단위를 유지하고, 호환되는 단위끼리는 변환해요. 값은 첫 번째 값의 단위로 읽고, 답도 그 단위로 돌아와요.

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통근 = [24 min, 31 min, 27 min, 22 min]

sum(통근) 결과 1 hour 44 min

average(통근) 결과 26 min

median(통근) 결과 25.5 min

percentile(통근, 25) 결과 23.5 min

population_stddev(통근) 결과 3.3911649916 min

sum([1 kg, 500 g]) 결과 1.5 kg

modes([1 kg, 500 g, 1 kg, 500 g]) 결과 [0.5 kg, 1 kg]

분산만은 예외예요. 관측값을 제곱하는데 그 과정을 견디는 단위가 없어서, 일반 숫자만 받아요.

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sample_variance([1 kg, 2 kg]) 결과 Unsupported: A variance squares its observations, so it takes plain numbers; use stddev for amounts with a unit

sort도 일반 숫자에만 작동해요. sum([1 kg, 3 m])처럼 호환되지 않는 단위의 값에 통계를 적용하면 값을 조용히 건너뛰지 않고 오류를 표시해요.

이 모든 것의 바탕이 되는 정확성 규칙은 엔진이 보장하는 것에 있어요.

빈 목록

빈 목록은 대개 아무것도 걸러지지 않은 filter의 결과로 생겨요. 그래서 원래 목록에 값이 있어도 걸러 낸 목록의 average는 실패할 수 있어요.

태그

태그는 #에 단어를 바로 붙여 쓴 것으로, #food 같은 형태예요. 줄 어디에든 쓰면 그 줄에 이름표가 붙어요. 태그는 계산에 끼어들지 않으므로 그 줄은 자기 답을 그대로 보여 주고, 같은 태그를 단 다른 줄들과 한 묶음이 돼요. 그러면 total of #food가 그 줄들을 더해 줘요.

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£12.50 점심 #food 결과 £12.50

£8 커피 #food 결과 £8.00

항공권 = £420 #trip 결과 £420.00

total of #food 결과 £20.50

소계로는 할 수 없는 일이 바로 이거예요. 줄이 서로 붙어 있지 않아도 돼요. 한 주의 지출, 여행, 장보기 목록을 한 블록에 담고도 각각의 합계를 맨 아래에 둘 수 있어요. 태그 위에 포인터를 올리면 지금까지 얼마인지 볼 수 있어요.

모든 통계를 태그에 쓸 수 있어요. of는 생략해도 되고, 태그는 단어 앞에 써도 뒤에 써도 되며, 다른 줄에서처럼 결과에 설명을 붙이거나 이름을 정해 줄 수 있어요.

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#food £12.50

#food £8

£420 #trip

total of #food 결과 £20.50

average of #food 결과 £10.25

count of #food 결과 2

min of #food 결과 £8.00

max of #food 결과 £12.50

#food total 결과 £20.50

이번 주 식비: sum of #food 결과 £20.50

식비 = avg #food 결과 £10.25

sum, total, average, avg, mean, count, min, max 모두 이렇게 읽혀요.

태그 통계는 금액이 오는 자리에 그대로 들어가므로, 거기서 계산을 이어 갈 수 있어요. 누계에서 보증금을 빼거나, 배로 늘리거나, 두 태그를 맞대어 보는 방법이에요.

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£20 장보기 #food 결과 £20.00

£30 외식 #food 결과 £30.00

total of #food - £10 결과 £40.00

2 * total of #food 결과 £100.00

조리 도구: total of #food 결과 £50.00

한 줄에 태그를 여러 개 달아도 되고, 태그마다 그 줄을 세요. 한 표현에 태그 두 개를 쓰면 둘 다 단 줄만 모아 줘요.

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£50 저녁 #trip #food 결과 £50.00

£30 택시 #trip 결과 £30.00

£9 샌드위치 #food 결과 £9.00

total of #trip 결과 £80.00

total of #food 결과 £59.00

total of #trip #food 결과 £50.00

태그 합계가 보는 범위

태그 표현은 그냥 쓴 total과 똑같은 줄들을 보고, 같은 규칙을 따라요.

• 바로 앞의 합계, --- 구분선, # 제목까지가 자기 구역이에요.
• 같은 종류의 금액만 더해요. 퍼센트, 비율, 단위 없는 개수, 오류가 난 줄은 빠지고 힌트가 그 줄을 "Leaves out line 2 (people = 2)"처럼 알려 줘요.
• 각 금액은 한 번만 세므로, 태그가 붙은 단가를 아래의 태그 붙은 줄이 곱해 쓰면 둘 다가 아니라 그 줄만 세요.

그래서 제목 하나만 넣으면 이번 주 #food와 다음 주 #food를 따로 둘 수 있어요.

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# 1주 차

£20 점심 #food 결과 £20.00

total of #food 결과 £20.00

# 2주 차

£30 점심 #food 결과 £30.00

total of #food 결과 £30.00

더할 것이 없으면 빈칸이나 0을 보여 주는 대신 그렇게 알려 줘요. 보통은 태그 오타이거나, 잊고 있던 제목이 있다는 뜻이에요.

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£12.50 점심 #food 결과 £12.50

total of #drinks 결과 Unsupported: no lines tagged #drinks above

배관공에게 전화 #jobs

total of #jobs 결과 Unsupported: no amounts tagged #jobs above

태그 이름 쓰기

태그 이름에는 글자, 숫자, _, -, /를 쓸 수 있어서 #q1-2026과 #trip/lisbon은 각각 하나의 이름이에요. 대소문자는 상관없어요.

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£20 항공권 #trip/lisbon 결과 £20.00

£35 숙소 #Trip/Lisbon 결과 £35.00

total of #trip/lisbon 결과 £55.00

단어에 붙지 않은 #은 원래 뜻을 그대로 유지하므로, 지금까지 쓰던 것은 아무것도 달라지지 않아요.

태그 이름은 글자로 시작해야 하고, 해시 뒤의 16진수 세 자리, 네 자리, 여섯 자리, 여덟 자리는 색상으로 읽히므로 #fee는 색상이고 #fees는 태그예요.

메모의 태그와 블록의 태그

사이드바에서 메모를 정리하는 태그는 태그, 링크, 백링크에서 다뤄요. 그 태그는 계산 블록 경계에서 멈춰요. 블록 안에 쓴 #food는 합계를 위해 그 줄에 이름표를 붙일 뿐 사이드바에는 나타나지 않고, 블록 바깥 메모에 쓴 #food는 계산을 건드리지 않고 메모를 분류해요. 둘 다 필요하면 양쪽에 쓰세요. 한 가지 차이가 있는데, 메모의 태그는 #로 한 번 더 닫으면 이름에 공백을 넣을 수 있지만 계산 블록의 태그는 언제나 첫 공백에서 끝나요.

목록 함수 참조

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range(1, 5) 결과 [1, 2, 3, 4, 5]

range(0, 100, 25) 결과 [0, 25, 50, 75, 100]

range(10, 0, -2) 결과 [10, 8, 6, 4, 2, 0]

점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

sort(점수) 결과 [64, 72, 85, 88, 91]

reverse(sort(점수)) 결과 [91, 88, 85, 72, 64]

slice(sort(점수), 0, 3) 결과 [64, 72, 85]

unique([4, 2, 4, 6, 2]) 결과 [4, 2, 6]

reverse(sort(…))는 큰 값부터 보여 주고, slice(sort(…), 0, 3)은 가장 낮은 세 값을 골라요.

자르기 범위는 0 <= start <= end <= length를 만족해야 해요. start와 end가 같으면 빈 목록이 나와요. 점수[0:2] 같은 줄임 표기는 없으니 slice(점수, 0, 2)로 쓰세요.

unique는 저장된 값 그대로 비교하므로 1 kg과 1000 g은 서로 다른 값으로 취급하고, 소수 열째 자리에서 차이 나는 두 결과도 합치지 않아요.

map과 filter

map은 목록의 각 값에 대해 식을 계산해요. filter는 조건을 통과한 값만 남겨요. 둘 다 식을 먼저 쓰고, 이어서 각 값을 나타낼 이름, 마지막으로 목록을 써요.

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점수 = [72, 85, 91, 64, 88]

map(s + 5, s, 점수) 결과 [77, 90, 96, 69, 93]

filter(s >= 80, s, 점수) 결과 [85, 91, 88]

count(filter(s >= 80, s, 점수)) 결과 3

average(filter(s >= 80, s, 점수)) 결과 88

filter(s >= 80, s, 점수)는 “점수에 있는 값 s 중에서 s >= 80인 것”이라고 읽으면 돼요. 둘 다 단위와 금액에도 쓸 수 있어요.

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map(p * 1.2, p, [£10, £25, £40]) 결과 [£12.00, £30.00, £48.00]

지출 = [£42.50, £18.20, £65.00, £23.30]

filter(x > £30, x, 지출) 결과 [£42.50, £65.00]

sum(filter(x > £30, x, 지출)) 결과 £107.50

여기서 정한 이름은 그 호출 안에서만 존재해요. 메모의 다른 곳에 있는 같은 이름의 값은 바뀌지 않아요.

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x = 10

map(x * 2, x, [1, 2, 3]) 결과 [2, 4, 6]

x 결과 10

filter의 조건은 비교식이거나 참/거짓 값이어야 해요. 일반 숫자는 참으로 취급하지 않으므로 filter(x, x, [0, 1, 2])는 오류예요. 빈 목록에 map이나 filter를 적용하면 빈 목록이 나와요.

목록 산술 연산

모든 값에 숫자 하나를 곱하거나 나눌 수 있고, 길이가 같은 두 목록은 값끼리 짝지어 더하거나 뺄 수 있어요.

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[30, 36, 22] / 40 * 100 결과 [75, 90, 55]

2 * [3, 1, 4] 결과 [6, 2, 8]

-[5, -3] 결과 [-5, 3]

모의고사 = [62, 70, 60]

기말고사 = [72, 78, 69]

기말고사 - 모의고사 결과 [10, 8, 9]

average(기말고사 - 모의고사) 결과 9

[1 kg, 2 kg] + [500 g, 500 g] 결과 [1.5 kg, 2.5 kg]

[72, 85] == [72, 85] 결과 true

첫 줄은 40점 만점 점수를 퍼센트로 바꿔요. 기말고사 - 모의고사 줄은 학생마다 모의고사 점수와 기말고사 점수를 짝지어 계산해요.

목록에서 지원하지 않는 연산도 있어요.

• 점수 + 5처럼 목록에 숫자 하나를 더하기. 대신 map(s + 5, s, 점수)를 사용하세요.
• 길이가 다른 목록끼리 더하기. 길이를 맞추기 위해 값을 반복하지는 않아요.
• 평평한 목록 두 개를 *로 곱하기. 짝지은 값끼리 곱해서 더하려면 dot을 사용하세요. 예를 들어 dot([2, 3, 1], [4, 5, 10])은 33으로, 4짜리 커피 두 잔, 5짜리 차 세 잔, 10짜리 케이크 하나를 계산한 값이에요. 행으로 이루어진 목록 사이에서 *는 행렬 곱셈이며, 벡터와 행렬에서 다뤄요.

행으로 이루어진 목록

행으로 이루어진 목록은 작은 표처럼 작동해요. average와 sum은 열 방향으로 계산하고, map으로는 행마다 계산할 수 있어요.

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# 각 행은 학생 한 명: [모의고사, 기말고사]

성적 = [[62, 72], [70, 78], [60, 69]]

average(성적) 결과 [64, 73]

sum(성적) 결과 [192, 219]

map(average(r), r, 성적) 결과 [67, 74, 64.5]

median, min, max, stddev는 행으로 이루어진 목록을 받지 않아요. 마지막 줄처럼 행마다 map을 적용하거나, 열 하나를 별도의 목록으로 꺼내세요.

이 모든 연산의 정확한 규칙은 고급 수학 참조에 있어요.

종합해 보기

시계에 기록된 일주일 동안의 걸음 수와 하루 목표예요.

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# 월요일부터 일요일까지의 걸음 수

걸음 수 = [8200, 10400, 6300, 12000, 9100, 7400, 9600]

목표 = 9000

sum(걸음 수) 결과 63,000

average(걸음 수) 결과 9,000

median(걸음 수) 결과 9,100

목표 달성일: count(filter(s >= 목표, s, 걸음 수)) 결과 4

최고와 최저의 차이: max(걸음 수) - min(걸음 수) 결과 5,700

# 한 걸음에 약 0.75m

걸은 거리 = sum(걸음 수) * 0.75 m

걸은 거리 in km 결과 47.25 km

평균은 목표와 정확히 같지만 목표를 달성한 날은 나흘뿐이고, 가장 많이 걸은 날과 가장 적게 걸은 날의 차이는 5,700걸음이에요. 목표를 바꾸거나 다음 주 걸음 수를 붙여 넣으면 모든 줄이 업데이트돼요.